Úspěšné zvládnutí této revoluce však vyžaduje změnu myšlení, strategickou vizi a jasné pochopení výhod a výzev spojených s implementací generativní AI. Pojďme se podívat na hlavní principy, jak generativní AI do praxe úspěšně zavést.
Předpoklady úspěchu
Od představení ChatGPT v listopadu 2022 si generativní AI získala pověst technologie s prakticky neomezenými možnostmi. Management v ní vidí příležitost k podpoře inovací, zlepšení vztahů se zákazníky, zrychlení onboardingu a spokojenosti zaměstnanců a zvýšení provozní efektivity. Je proto jen málo firem, které by se této technologii snažily zcela vyhnout, jak ukazuje současná studie Coleman Parkes pro společnost SAS.
Nekoordinované pokusy však nestačí. Aby bylo možné využít plný potenciál generativní AI, musí se společnosti předem připravit a splnit několik předpokladů. Společnost SAS díky zmíněné studii identifikovala čtyři základní principy pro efektivní zavedení generativní AI.
1. Správa: Transparentnost a etika v centru dění
Správa se netýká pouze dodržování předpisů, ale vyžaduje etické a transparentní řízení generativní AI. Dnes má pouze pět procent organizací vyvinuté spolehlivé systémy pro sledování rizik, jako jsou zkreslení a porušování soukromí v modelech AI. Tento údaj je znepokojivý, protože většina firem není připravena na budoucí regulace, což představuje potenciální překážku úspěchu.
Firmy by měly přijmout řešení, jako je generování syntetických dat, anonymizace a šifrování, aby chránily citlivé informace a zajistily kvalitu dat používaných v modelech generativní AI. Platforma SAS Viya pomáhá spravovat a monitorovat tyto modely a výstupy, čímž zajišťuje, že technologie jsou bezpečně integrovány do firemních procesů.
2. Strategické plánování: Od konceptu k realizaci
Jednou z hlavních překážek, kterým firmy čelí při zavádění generativní AI, je obtížnost přenesení teorie do praxe. Přibližně 47 procent firem má potíže s implementací konkrétních řešení a pouze malá část dokáže prokázat návratnost investic (ROI). K překonání této překážky musí management strategicky plánovat a identifikovat takové případy použití, kde může generativní AI skutečně přinést zásadní prospěch.
3. Technologická integrace: Optimalizace produktivity
Technologická integrace je klíčem k maximální produktivitě a zlepšení zákaznické zkušenosti prostřednictvím generativní AI. Firmy se musí vypořádat s problémy týkajícími se kvality dat a jejich dostupnosti nebo důvěry ve výstupy poskytované klientům. Pokročilé nástroje pro orchestraci umožňují firmám neustále monitorovat a aktualizovat modely, čímž zajišťují spolehlivé a škálovatelné výsledky v průběhu času.
4. Odborné znalosti: Klíčová role člověka
I když je technologie zásadním faktorem, bez lidského talentu nelze potenciál generativní AI naplno využít. Firmy musí investovat do vyhledávání a školení odborníků na generativní umělou inteligenci, aby podpořily svou strategii. Je nezbytné zajistit, aby modely generativní AI byly srozumitelné, spolehlivé a důvěryhodné. Lidé by měli vykonávat činnosti s nejvyšší přidanou hodnotou a optimalizovat rozhodovací procesy pomocí pokročilých platforem pro orchestraci.
Příležitost pro ty, kdo jí jdou naproti
Přijetí generativní AI představuje pro firmy bezprecedentní příležitost, ale vyžaduje solidní správu, jasnou strategii a integraci špičkových talentů a technologií. S vhodným přístupem mohou organizace nejen přežít, ale také prosperovat na stále konkurenčnějším trhu.
Autor je Petr Šlajchrt, SAS CZ Country Director
