Povedou efektivnější modely umělé inteligence k nižší poptávce po čipech?

Zprávy o levnějších a rychlejších modelech umělé inteligence (AI) plní novinové titulky a na Wall Street roste obava, že efektivnější software by mohl snížit potřebu po drahých čipech. Ve skutečnosti to ale může být úplně jinak. Efektivnější modely otevírají nové možnosti využití AI, a poptávka po výpočetním výkonu spíše poroste, než aby klesla. Čím je to způsobeno?
S klesajícími náklady na provoz umělé inteligence se rozšiřuje její využití a díky objemu nových zákazníků roste poptávka. Ilustrační foto: Depositphotos.com
S klesajícími náklady na provoz umělé inteligence se rozšiřuje její využití a díky objemu nových zákazníků roste poptávka. Ilustrační foto: Depositphotos.com

OpenAI před několika dny výrazně snížilo cenu svého nejvýkonnějšího AI modelu ChatGPT o3, a to rovnou o 80 procent. Samotný výkon modelu však zůstává beze změny. Stále umí stejně dobře napsat email nebo pomoct s domácím úkolem, tak jako dřív. Úspora je totiž výsledkem efektivnějšího softwaru, nikoliv snížení schopností.

Nové technologické pokroky hlásí také vývojáři z Číny. Právě čínský startup MiniMax, za kterým stojí giganti, jako Tencent a Alibaba, před pár dny zveřejnil nový model M1. Podle jejich vyjádření má tento model jen třetinovou spotřebu výpočetního výkonu ve srovnání druhým čínským modelem DeepSeek, který si díky své efektivitě vysloužil přezdívku „zabiják ChatGPT“.

Zlevnění AI modelů ale neznamená pokles poptávky po čipech. Průmyslová data ukazují spíše opačný trend. Levnější umělá inteligence umožňuje širší uplatnění, podobně jako levnější čipy v minulosti otevřely cestu k masovému rozšíření stolních počítačů, notebooků, a později chytrých telefonů.

Velkým tématem letošního roku jsou tzv. „reasoning“ modely, které dokážou uvažovat ve více krocích, a také AI agenti, kteří umí komunikovat nejen s jinými modely, ale také s běžným softwarem, jako jsou webové prohlížeče a aplikace. Tyto nové přístupy spotřebují až 150krát vyšší výpočetní výkon než starší modely. Nároky na tzv. inference, tedy na jejich provoz, tak exponenciálně rostou.

Nvidia je pořád nezpochybnitelným lídrem v oblasti AI čipů. I přes cenu kolem 30 000 dolarů za jeden čip se zákazníci o ně stále perou. CEO Oracle Larry Ellison, dnes druhý nejbohatší člověk světa, ve čtvrtletním hovoru s analytiky řekl, že společně s Elonem Muskem doslova žadonili u šéfa Nvidie Jensena Huanga, aby jim prodal další čipy, což zdůrazňuje trvající poptávku.

„Přijměte, prosím, naše peníze. Ne, opravdu, vezměte si jich ještě víc. Opravdu chceme více GPU,“ řekl Ellison. Chytřejší a energeticky úspornější AI modely tedy nepřinášejí zpomalení poptávky po čipech. Zdá se, že celý čipový cyklus ještě zrychlí.

S klesajícími náklady na provoz umělé inteligence se rozšiřuje její využití a poptávka roste díky objemu nových zákazníků. V nejbližších měsících se tak dá čekat další růst poptávky po čipech a datacentrech, nikoliv její pokles.

To znamená vyšší poptávku nejen pro výrobce čipů, jako jsou Nvidia, Broadcom, či AMD, ale také pro další hráče v AI průmyslu, jako jsou dodavatelé elektřiny, například Vistra nebo Constellation Energy a výrobci podpůrných systémů, jako jsou chladící systémy, napájecí zdroje, servery či síťová zařízení. Mezi těmito firmami figurují Oracle, Super Micro, Dell, a pod.

Autor je investiční analytik společnosti eToro pro ČR
(Redakčně upraveno)

Zavřít reklamu
Sdílet článek
Diskuse 0
Sdílet článek

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Odesláním vyslovujete souhlas s dokumentem Všeobecné podmínky používání webových stránek