Umělá inteligence umožňuje efektivnější výrobu energie, a to nejen z obnovitelných zdrojů, jako jsou solární, větrná a vodní energie, ale i z tradičních zdrojů. Významnou roli hraje prediktivní analytika, která dokáže analyzovat historická data a předpovědět budoucí výkon energetických zařízení.
Společnost Google ve spolupráci se svým AI oddělením DeepMind implementovala algoritmy, které dokážou předpovědět rychlost větru a výkon turbín až 36 hodin dopředu, což umožnilo zvýšení výroby o 20 procent.
Umělá inteligence navíc pomáhá zvyšovat účinnost fotovoltaických systémů díky schopnosti adaptivně reagovat na změny v prostředí, jako jsou znečištění ovzduší nebo sezónní změny v intenzitě slunečního záření. Tato schopnost „učit se“ z aktuálních podmínek přispívá k optimálnímu výkonu fotovoltaických panelů, což má zásadní dopad na jejich dlouhodobou životnost a ekonomiku.
Studie renomované společnosti McKinsey uvádí, že nasazení AI v energetice může vést k optimalizace provozu a řízení sítí přinést úsporu nákladů. To by vedlo k 20% snížení nákladů, až 70% růstu produktivity a 20 až 30% úspoře nákladů na údržbu díky přesnějšímu předvídání poruch.
I další významné instituce si všímají změn v oboru. Podle IEA (Mezinárodní agentura pro energii) už dnes velká část energetických společností využívá umělou inteligenci k predikci zatížení, plánování údržby či detekci poruch.
Očekává se, že význam AI při optimalizaci výroby i provozu sítí bude v příštích letech výrazně narůstat. Troufám si říci, že širší zapojení umělé inteligence do energetiky může jako významná průmyslová inovace přispět k nižším cenám energií pro podniky i domácnosti.
Moderní AI systémy ukazují nový směr. Příkladem může být Nostradamus AI od Hitachi Energy. Tento prediktivní engine navržený speciálně pro potřeby energetického sektoru a podle výrobce dosahuje až o 20 procent vyšší přesnosti než běžné prognostické nástroje.
Umožňuje pracovat jak s historickými daty, tak s aktuálními vstupy ze sítě, trhu či počasí, a dokáže zpracovávat stovky tisíc předpovědí najednou.
Pokročilé předpovědi jsou zásadním prvkem efektivního řízení energetického portfolia. Na základě odborných znalostí společnosti Hitachi Energy v energetice a datové vědě vytvořili AI engine, který zrychluje rozhodování a zvyšuje ziskovost podnikání.
Autor je hlavní ekonom společnosti Argos Capital
(Redakčně upraveno)
